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AI,应用过程中的知识

使用 pip 安装 TensorFlow

使用 pip 安装 TensorFlow

使用 pip 安装 TensorFlow

TensorFlow 2.0 Alpha 版现已推出

  • tensorflow==2.0.0-alpha0

     – 仅支持 CPU 的预览 TF 2.0 Alpha 版（不稳定）

  • tensorflow==2.0.0-alpha0-gpu

     – 支持 GPU 的预览 TF 2.0 Alpha 版（不稳定，适用于 Ubuntu 和 Windows）

可用软件包

  • tensorflow

     – 仅支持 CPU 的最新稳定版（适用于 Ubuntu 和 Windows）

  • tensorflow-gpu

     – 支持 GPU 的最新稳定版（适用于 Ubuntu 和 Windows）

  • tf-nightly

     – 仅支持 CPU 的预览每夜版（不稳定）

  • tf-nightly-gpu

     – 支持 GPU 的预览每夜版（不稳定，适用于 Ubuntu 和 Windows）

系统要求

  • Ubuntu 16.04 或更高版本（64 位）
  • macOS 10.12.6 (Sierra) 或更高版本（64 位）（不支持 GPU）
  • Windows 7 或更高版本（64 位）（仅支持 Python 3）
  • Raspbian 9.0 或更高版本

硬件要求

  • 从 TensorFlow 1.6 开始，二进制文件使用 AVX 指令，这些指令可能无法在旧版 CPU 上运行。
  • 阅读 GPU 支持指南，以在 Ubuntu 或 Windows 上设置支持 CUDA® 的 GPU 卡。

1. 在系统上安装 Python 开发环境

 检查是否已配置 Python 环境：

    


<span class="pln">python3 </span><span class="pun">--</span><span class="pln">version</span>



    


<span class="pln">pip3 </span><span class="pun">--</span><span class="pln">version</span>



    


<span class="pln">virtualenv </span><span class="pun">--</span><span class="pln">version</span>



   

如果已安装这些软件包，请跳至下一步。
否则，请安装 Python、pip 软件包管理器和 Virtualenv：

Ubuntumac OSWindowsRaspberry Pi其他
    


<span class="pln">sudo apt update</span>



    


<span class="pln">sudo apt install python3</span><span class="pun">-</span><span class="pln">dev python3</span><span class="pun">-</span><span class="pln">pip</span>



    


<span class="pln">sudo pip3 install </span><span class="pun">-</span><span class="pln">U virtualenv  </span><span class="com"># system-wide install</span>



   

2. 创建虚拟环境（推荐）

Python 虚拟环境用于将软件包安装与系统隔离开来。

Ubuntu / mac OSWindowsConda
创建一个新的虚拟环境，方法是选择 Python 解析器并创建一个 

./venv

 目录来存放它：

virtualenv --system-site-packages -p python3 ./venv

使用特定于 shell 的命令激活该虚拟环境：

source ./venv/bin/activate  # sh, bash, ksh, or zsh

当 virtualenv 处于有效状态时，shell 提示符带有 

(venv)

 前缀。

在不影响主机系统设置的情况下，在虚拟环境中安装软件包。首先升级 

pip

：

    


<span class="pln">pip install </span><span class="pun">--</span><span class="pln">upgrade pip</span>




    


<span class="pln">pip list  </span><span class="com"># show packages installed within the virtual environment</span>



   

之后要退出 virtualenv，请使用以下命令：

deactivate  # don't exit until you're done using TensorFlow

3. 安装 TensorFlow pip 软件包

请从 PyPI 中选择以下某个 TensorFlow 软件包进行安装：

  • tensorflow

     – 仅支持 CPU 的最新稳定版（建议新手使用）

  • tensorflow-gpu

     – 支持 GPU 的最新稳定版（适用于 Ubuntu 和 Windows）

  • tf-nightly

     – 仅支持 CPU 的预览每夜版（不稳定）

  • tf-nightly-gpu

     – 支持 GPU 的预览每夜版（不稳定，适用于 Ubuntu 和 Windows）

  • tensorflow==2.0.0-alpha0

     – 仅支持 CPU 的预览 TF 2.0 Alpha 版（不稳定）

  • tensorflow-gpu==2.0.0-alpha0

     – 支持 GPU 的预览 TF 2.0 Alpha 版（不稳定，Ubuntu 和 Windows）

Virtualenv 安装系统安装
pip install --upgrade tensorflow

验证安装效果：

python -c "import tensorflow as tf; tf.enable_eager_execution(); print(tf.reduce_sum(tf.random_normal([1000, 1000])))"

软件包位置

有几个安装机制需要您提供 TensorFlow Python 软件包的网址。您需要根据 Python 版本指定网址。

版本 网址
Linux
Python 2.7（仅支持 CPU） https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.12.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
Python 2.7（支持 GPU） https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.12.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
Python 3.4（仅支持 CPU） https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.12.0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl
Python 3.4（支持 GPU） https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.12.0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl
Python 3.5（仅支持 CPU） https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.12.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl
Python 3.5（支持 GPU） https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.12.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl
Python 3.6（仅支持 CPU） https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.12.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
Python 3.6（支持 GPU） https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.12.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
macOS（仅支持 CPU）
Python 2.7 https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.12.0-py2-none-any.whl
Python 3.4、3.5、3.6 https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.12.0-py3-none-any.whl
Windows
Python 3.5（仅支持 CPU） https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.12.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
Python 3.5（支持 GPU） https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.12.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
Python 3.6（仅支持 CPU） https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.12.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
Python 3.6（支持 GPU） https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.12.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl